Voice AI
Transformer la voix en actions, comptes rendus et services.
Prototype Voice AIGuides piliers
Speech-to-Text métier : de l’audio à la donnée exploitable
Gérer bruit, vocabulaire métier, diarisation, confidentialité et contrôle qualité.
Guide permanentText-to-Speech : créer une voix utile et responsable
Choisir qualité, latence, identité vocale et consentement selon le canal.
Guide permanentAgent vocal temps réel : architecture et points de rupture
Assembler détection de parole, transcription, raisonnement, outils et synthèse avec une latence maîtrisée.
Guide permanentAudit Voice AI : diagnostic, priorités et feuille de route
Évaluer l’existant, les irritants, les données et les risques avant de définir un plan d’action mesurable.
Guide permanentCoûts et ROI de Voice AI : construire un budget réaliste
Comparer investissement, exploitation, temps économisé, risques évités et délai de retour.
Guide permanentArchitecture Voice AI : composants, données et responsabilités
Définir les frontières du système, les flux, les dépendances et les points de contrôle.
Guide permanentIntégrations Voice AI : connecter les outils sans fragiliser le SI
Relier CRM, ERP, fichiers, messagerie et API avec reprise sur erreur et traçabilité.
Guide permanentSécurité de Voice AI : accès, données et garde-fous
Limiter les permissions, protéger les secrets et prévoir les incidents avant la mise en production.
Guide permanentDéployer Voice AI : du prototype au service exploitable
Organiser tests, environnements, supervision, support et amélioration continue.
Guide permanentChoisir une solution Voice AI : critères et pièges à éviter
Comparer solutions sur l’usage, la réversibilité, les coûts, la qualité et la capacité d’intégration.
Explorer le réseau Genicotik
Agents IA
Décider où un agent apporte un gain réel, avec permissions, outils, mémoire et validation humaine.
Automatisation des processus
Cartographier entrées, décisions, exceptions et responsabilités avant de choisir les outils.
IA locale & Self-hosting
Comparer confidentialité, latence, coût, qualité des modèles et charge d’exploitation.
IA appliquée & API
Contrats, files d’attente, reprise sur erreur, budgets et observabilité pour passer du test au service.
Transformer le sujet en processus rentable
Genicotik conçoit l’architecture, les intégrations et les garde-fous, puis mesure le gain réel.
Parler de mon processus